8月3日 生ライブ受講 / 8月4日～10日 録画受講
Jetson Nanoキットで学ぶ NVIDIA CUDAプログラミング入門

GPUのしくみから並列処理の実装，画像処理とAI応用まで

• 講師：松原 諭司（株式会社ケーバイト）
• 企画制作・主催：ZEPエンジニアリング株式会社


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タイム・テーブルと申し込み

下記スケジュール表の受講するボタンを押すと，セミナの購入ページに移動しますので，支払い手続きを行ってください．

本セミナのお申込み前にご理解いただきたいこと

1. 上記の時間は，生ライブの開始/終了時間です．生ライブに申し込んだ方は，見逃し配信による受講も可能です．見逃し配信の視聴URLは，8月4日 午前中にメールにて連絡させていただく予定です．
2. 実習キットは7月中旬に宅急便にて送付します．また，講義資料については，講演3日前までにメールにて送付予定です．
3. ［Webinar］には，キットが付属されません．本セミナの実習用イメージ・ファイルの入手先は，講演10日前にメールにてご案内予定です．
4. 講義テキスト，ソースコード類は1人1ライセンスです．
5. すべての映像，画像，文書テキスト，ソースコードは，著作権法によって厳格に守られています．無許可の転載，複製，転用は法律により罰せられます．

本講義で配布する実習キット

1. NVIDIA Jetson Nano開発者キットB01
2. ACアダプタ
3. USBカメラ
4. ファン
5. ナットとネジ
6. 実習環境書き込み済マイクロSDカード 64GB

学ぶこと

あらまし

本セミナでは，NVIDIA Jetson Nano開発キットを利用して，CUDAによるGPU制御プログラムの作成に必要な知識を身につけるとともに，GPUのしくみを理解することを目指します．

CUDAは，並列コンピューティングに特化したプログラミング・モデルであり，画像処理，機械学習，科学計算などの分野で幅広く活用されています．CUDAを使用することで，GPUを活用して高度な数値計算や並列処理を行うことができます．

GPUは，ゲームでリアルタイムに3DCGを表現するときや，物理シミュレータ，AIアプリケーションなど大量の演算を行う場合，その能力を発揮します．Jetson nanoは，ラズベリーパイほどの大きさの基板の上にGPUを搭載したキットであり，単体でGPUを直接制御するプログラムを記述して制御できます．

アジェンダ

(1)Jetson NanoやCUDAの基礎知識

• Jetson nano
• Ubuntu(Linux)
• C言語
• CUDA
• OpenGL

(2)GPU構造とCUDA

• GPUの内部構造の解説
• CUDAがGPUのレジスタなどとやり取りする方法の説明

(3)Jetson nano開発キットに含まれるサンプルの紹介

• 機械学習，イメージ処理，センサ・データ処理，CUDAを使用した煙/波/破裂のシミュレーションなど

(4)画像処理の実習

• 講師作成のサンプル・プログラムをいくつか使用して，効率的なGPUの呼び出し方を解説
• コーディングによる処理速度の比較

(5)AIの実習と実演

• TensorFlow C++ APIに使用した，ビデオ・カメラから入力した画像に対する学習と推論の実証
• GPT-2を使用した，自動テキスト生成の例

※アジェンダは予告なく変更される場合があります．

受講対象

• GPUに対し，直接プログラムを記述し制御するスキルが欲しい方
• Jetson NanoでのGPUプログラミングや画像処理の実装に興味がある方
• CUDAを使用した高性能コンピューティングに興味がある方

あると望ましい予備知識

• C/C++言語の知識（数百行程度）

講演の目標

GPUのしくみと制御方法の基本を習得する

実習に必要なパソコンや周辺環境

• 有線LANまたは無線アダプタ（Wi-Fiを利用する場合）
• キーボード/マウス
• PC用モニタ

講師紹介

略歴

光学・医療機器メーカなどで約30年間，電子顕微鏡の鏡筒を制御するプログラムなどの開発に従事